Stable Diffusion的SD-Webui安装教程

这里用的软件叫“stable-diffusion-webui” ,严格意义上来说是一个基于Stable Diffusion的开源项目。这个项目非常强大,把原本很难安装配置的开源项目做成了一个简单易操作的网页,后来又引入了插件系统,可以玩出很多花样。最重要的是这一切都免费且开源。

安装stable-diffusion-webui需要事先做一些准备工作。

一台带中高端显卡的电脑
电脑可以流畅的访问github
如果你是本地电脑,你需要自己使用“魔法”连接国际互联网。
下面立马开始具体的安装步骤。
1.安装Git
GIT是一个开源的分布式版本控制系统,其中有一个命令叫:git clone,就是高阶版Ctrl+C 和Ctrl+V。这个工具主要是用来优雅的搬运别人的成果。

软件可以通过官网git-scm获取,只要下载最新版就可以了。
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获取到软件后,只要双击打开,一路下一步下一步就可以了。
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就是点击蓝色的Next按钮。

  1. 安装Python
    Python是目前非常流行的编程语言,因为被广泛地用在人工智能->深度学习领域,更是声名大噪。因为我们用的软件也是基于Python的,所以我们要安装一个Python的运行环境。这个安装起来也很简单。

访问Python官网,下载指定版本3.10.6。
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这里千万千万不要不要乱下版本,否则会面对一连串你无法处理的问题。

获取软件后,双击开始安装。
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安装的时候,只需要勾选“Add Python” 然后点击“Install Now” 就可以了。

安装完GIT和Python之后,我们需要验证一下是否安装成功。
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右键点击Windows图标,然后点击运行。
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输入CMD,按确定,打开命令行工具。
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打开后准确输入git三个字母,按回车!跳出一堆英文的帮助信息就是正常,如果出现“不是内部或外部命令”就证明安装有问题,一般不会有问题。

然后输入python 按回车,之后会正确显示Python的版本,这里必须是3.10.6。没有显示或者是其他版本都不行。

一切验证成功后,按Ctrl+Z,然后按回车,退出Python。

  1. 获取源代码
    上面两个工具装完之后,就可以用git工具获取源代码了。
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默认情况下,我们的路径是用户目录。

此时需要输入“cd Desktop”命令进入桌面。我的云电脑只有一个盘,所以准备把软件装在桌面上。如果你的电脑有多个盘,建议安装在其他盘的根目录。比如你D盘很大,那么输入命令”D:” 按回车,就可以了。

然后输入克隆命令获取源代码:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
输入命令后按回车,网络没问题的话,很快就能完成。完成后会出现100%和done的提示。

  1. 安装SD
    上面的都是准备工作,现在要开始真正的安装了。

上一步克隆完成之后,桌面上会多出一个文件夹。如果你上一步切换到了D盘,那就是在D盘下面。
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打开这个文件夹,找到一个叫Webui-user的文件,双击打开。
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注意,这里有两个同名,要选择第一个,文件类型为bat。

双击之后,就会出现一个黑色的命令行窗口,安装脚本会自动安装。这个过程无需人工干预,除非是出错了。
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安装过程大致如上。网络通畅网速快的情况下大概只要十几分钟。如果这个步骤出现错误,只有两种可能:硬件不行或者网络不行,不用找其他问题。
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安装好各种依赖包之后,会自动下载一个官方的模型,大概4G左右。下载完之后会自动启动本地Web服务,然后现在一个127.0.0.1的网址。

到这里安装就已经全部完成了。

  1. 生成图片
    复制这个网址到浏览器上打开
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打开之后只要在1的地方输入描述,然后点击2的按钮,稍等片刻,就可以在5的地方看到结果了。

3这个区域是魔法所在,很多高阶玩法都在这里实现。

4区域是设置生成参数的。可以设置运算步数,调整长宽,生成数量,设置种子等等….

本文主要完整展现安装过程,不展开讲具体的参数设置。

  1. 扩展内容:生成更好的图片

第一次生成图片,你可能会失望,为什么别人的这么好好看,而自己的这么普通或者怪异? 那是因为你还没有掌握技巧,还不会魔法咒语,还没有用上各种牛逼的模型。模型可到civitai网站上下载,根据需求选择不同的模型。

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