一次了解所有功能！超详细Stable Diffusion界面大揭秘！（附安装攻略整合包）

对于AI绘画的初学者而言，一看到SD的UI界面肯定是一脸懵，因为有太多陌生词汇，什么大模型、什么提示词、什么什么采样迭代，和传统的画图方式完全不在一个层面上，学习起来就无从下手～

今天老师就给大家详细做一个介绍，一起来学吧～

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模型设定菜单栏

①Stable Diffusion 模型：出图的基础，也叫底模、大模型，默认启动后是没有大模型的，有一些启动包可能里会送一两个，但是大部分还是需要自己去下载的。一般大模型文件后缀分为两种，一种是.ckpt，一种是.safetensors。大家可以将它理解为不同的“画师”，我们通过提示词描述我们的需求给这个“画师”，这个“画师”按自己的画风满足我们的要求。

②外挂VAE模型：VAE是变分自编码器的英文缩写，主要作用是给画面去灰度，增加饱和度，类似滤镜的功能，如果有这个文件的话，画面颜色会更明亮艳丽，没有其实影响也不大，一般选择自动加载就好。

**③跳过CLIP层数：**全称是语言与图片对比预训练，它是用来控制我们的关键词（prompt）和生成图片的关联性，这么理解：数值越高，关联越弱，SD发挥的越多，偏离我们想要的效果数值越低，关联越强，SD发挥的越少，接近我们想要的效果。它是一个成反比的关系，一般默认不动，数值保持为1就好。

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提示词编辑栏

这里就是SD主要的输入界面了，虽然有一堆选项，但是我们真正用来出图的一般就是【文生图】和【图生图】两个选项，其他的都是一些辅助和设置。

**①提示词：**输入的词语就是你想要的画面；

**②反向提示词：**输入词语就是你画面中不想出现的东西。

提示框内只能输入英文，所有符号都要使用英文半角，词语之间使用半角逗号隔开，句子也是可以的。

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细节参数区

**①迭代步数：**一般设定在20~30之间，主要取决于你的大模型。迭代步数越高，图片会越精致，越精确，但是消耗的时间也会相应增加。并不是越高越好，合适的才是最好的。

**②采样方法：**代表不同的作画方式，这也是绘画零基础的人需要掌握的知识之一。SD提供了很多采样方法，给我们提供了多种场景的适配算法，每个采样方法都有它擅长的图像生成场景。

例如：

· Euler a 适合生成相对简单的图像，适应于快速生成图像的场景，比如二次元的场景；

· DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras 可以快速生成高品质图像，比如真人，自然场景的场景；

· UniPC 可以生成更逼真的图像，并提高了采样速度，相当于你可以以更少的迭代步数实现更复杂精致的场景。主要适应与人形体相关的场景。

**③面部修复：**适用于真人场景，主要是用来修复扭曲的人脸，例如当人物的脸在整个画布中占比很小时（全身画），不可避免的会模糊，面部修复可以将脸部局部放大进行修复，这样就可以使脸部精细化。

**④平铺图：**可以实现图像的拼贴效果，适用于生成花纹的场景。

**⑤高分辨率修复：**默认情况下，文生图在非常高的分辨率下（宽高大于756像素）制作图像，会出现比较混沌的图像，所以官方建议如果制作高分辨率的图像，打开该选项。

很吃显存，低配置用户不建议使用。放大算法用R-ESRGAN 4X+（真实三次元）或R-ESRGAN 4X+ Anime6B（动漫二次元）即可。

**⑥分辨率及单批数量：**图片的长、宽，越大越吃显存。

**⑦提示词引导系数：**系数越高，图片越贴合提示词；系数越低，AI自由发挥空间越大。一般设置在3~11，太高会破坏图像的结构和细节。

**⑧随机数种子：**相当于每张图片生成的编号，如果在同一编号下生成图片，那么这些图片会在最大程度上保持相似度。“骰子”按钮代表随机，点击“循环”按钮则会固定值，使用相同的值，可以降低图像的随机性。

到这里，我们算是对SD有了一个简单的认识，但如何用它来生图？这里还需要深入学习。